এআই প্রযুক্তি ই-বাইক চলাচলের সময় রাইডারদের সভ্য আচরণ করতে সক্ষম করে

বিশ্বজুড়ে ই-বাইকের দ্রুত কভারেজের সাথে সাথে, কিছু অবৈধ আচরণsদেখা দিয়েছে, যেমন আরোহীরা ট্রাফিক নিয়ম দ্বারা অনুমোদিত নয় এমন দিকে ই-বাইক চালায়/লাল বাতি চালায়……অনেক দেশ শাস্তি দেওয়ার জন্য কঠোর ব্যবস্থা গ্রহণ করেঅবৈধ আচরণs.

(ছবিটি ইন্টারনেট থেকে নেওয়া)

 সিঙ্গাপুরে, যদি পথচারীরা প্রথমবার লাল বাতি চালায়, তাহলে তাদের ২০০ সিঙ্গাপুর ডলার (যা প্রায় ১০০০ আরএমবি সমতুল্য) জরিমানা করা হবে। যদি তারা বারবার বা তার বেশিবার লাল বাতি চালায়, তাহলে সবচেয়ে গুরুতর ব্যক্তিকে ছয় মাস থেকে এক বছরের কারাদণ্ড দেওয়া যেতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রাজ্যগুলি নির্বিচারে রাস্তা পার হওয়া পথচারীদের উপর ২ ডলার থেকে ৫০ ডলার পর্যন্ত জরিমানা আরোপ করবে। যদিও জরিমানার পরিমাণ তুলনামূলকভাবে কম, জরিমানার রেকর্ড তাদের ব্যক্তিগত ক্রেডিট রেকর্ডে লিপিবদ্ধ থাকবে, যা আজীবনের জন্য মুছে ফেলা যাবে না।

(ছবিটি ইন্টারনেট থেকে নেওয়া)

জার্মানিতে, কেউ লাল বাতি চালানোর সাহস করে না। এর কারণ হল যে ব্যক্তি লাল বাতি চালায় তাকে গুরুতর পরিণতির মুখোমুখি হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, অন্যরা কিস্তিতে অর্থ প্রদান করতে পারে বা পেমেন্ট পিছিয়ে দিতে পারে, লাল বাতি চালকদের তাৎক্ষণিকভাবে অর্থ প্রদান করতে হয়। অন্যান্য ব্যক্তিরা ব্যাংক থেকে দীর্ঘমেয়াদী ঋণ পেতে পারে, কিন্তু লাল বাতি চালকরা তা করতে পারে না। এবং ব্যাংকগুলি লাল বাতি চালকদের যে সুদের হার দেয় তা অন্যদের তুলনায় অনেক বেশি। জার্মানরা বিশ্বাস করে যে লাল বাতি চালকরা হল এমন মানুষ যারা তাদের জীবনকে মূল্য দেয় না এবং বিপজ্জনক, এবং তাদের জীবন কোনও সময়ই নিরাপদ নয়।


(ছবিটি ইন্টারনেট থেকে নেওয়া)

সাধারণভাবে, ঐতিহ্যবাহী ইলেকট্রনিক চোখ (ইলেকট্রনিক পুলিশ) মূলত পর্যবেক্ষণের জন্যগাড়িs, এর মনিটরই-বাইকপ্রায়শই অপর্যাপ্ত। প্রধান কারণ হল অধিকাংশই-বাইকলাইসেন্সপ্রাপ্ত নন, নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থা আরোহীর পরিচয় নির্ধারণ করতে পারে না, বাদ দেওয়া খুবই কঠিন। প্রতিটি ই-বাইক আরোহীর লঙ্ঘন কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায় তা শহর ব্যবস্থাপনা বিভাগের জন্য একটি সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

(ছবিটি ইন্টারনেট থেকে নেওয়া)

এই ঘটনাগুলি কমাতে TBIT কার্যকর এবং কার্যকর সমাধান প্রদান করেছে। AI ক্যামেরাগুলি কার্যকরভাবে লঙ্ঘনগুলি সনাক্ত করতে পারে, যেমন ভুল দিকে বাইক চালানো, মোটরচালিত নয় এমন লেনে বাইক চালানো এবং লাল আলো চালানো। এছাড়াও, এটি সংশ্লিষ্ট রাইডারকে মনে করিয়ে দেওয়ার জন্য সম্প্রচার চালাতে পারে, তারপর ছবি তুলতে পারে এবং তত্ত্বাবধান প্ল্যাটফর্মে আপলোড করতে পারে।

তুলনা করা হয়েছেঐতিহ্যবাহী ইলেকট্রনিক চোখ (ইলেকট্রনিক পুলিশ), TBIT-এর AI ক্যামেরাগুলি রিয়েল টাইমে ছবি তুলতে এবং তত্ত্বাবধান প্ল্যাটফর্মে আপলোড করতে সক্ষম। APP-এর সাথে মিলে গেছে,উচ্চতর সতর্কতার মাধ্যমে এটি আপত্তিকর ই-বাইকের মালিকের কাছে আরও সহজে খুঁজে পাওয়া যেতে পারে এবং সরকারকে ই-বাইকগুলি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে, যা ই-বাইক শেয়ারিং, টেক-অ্যাওয়ে, এক্সপ্রেস ডেলিভারি এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

图片1

(ছবিটি ইন্টারনেট থেকে নেওয়া)

1st Wআর্নিং: যখন আরোহীরা লাল বাতি চালাবে, তখন সম্প্রচারটি চালককে সতর্ক করার জন্য প্রচার করা হবে যে তিনি নিয়ম লঙ্ঘন করে গাড়ি চালাচ্ছেন, যাতে ঝুঁকি কমানো যায়দুর্ঘটনা।

2nd Wআর্নিং:যখন আরোহীরা মোটরচালিত নয় এমন লেনে ই-বাইক চালাবেন, তখন এআই ক্যামেরাগুলি ছবি তুলবে এবং তদারকি প্ল্যাটফর্মে আপলোড করবে, যা আরও শক্তিশালী সতর্কতার সাথে।

এর হাইলাইটসএআই ক্যামেরা

পর্যবেক্ষণ এবং শনাক্তকরণ: এআই ক্যামেরাগুলি ই-বাইক ব্যবহারকারীদের পর্যবেক্ষণ এবং শনাক্ত করতে পারে যারা লাল বাতি চালায়, অথবা মোটরচালিত নয় এমন লেনে গাড়ি চালায় এবং অন্যান্য অবৈধ আচরণ করে।

 

উচ্চ কর্মক্ষমতা: বিভিন্ন দৃশ্য সনাক্ত করার জন্য এআই ক্যামেরা উচ্চ কর্মক্ষমতা সম্পন্ন এআই ভিশন প্রসেসিং চিপ এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যাক্সিলারেশন অ্যালগরিদম গ্রহণ করে। স্বীকৃতির নির্ভুলতা খুবই উচ্চ এবং স্বীকৃতির গতি খুবই দ্রুত।

 

পেটেন্ট অ্যালগরিদম: এআই ক্যামেরা বিভিন্ন ধরণের দৃশ্য শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম সমর্থন করে, লাল আলো চালানো, মোটরচালিত নয় এমন লেনে গাড়ি চালানো, ওভারলোড করা, হেলমেট পরা, নির্দিষ্ট জায়গায় ই-বাইক পার্ক করা ইত্যাদি।
图片2

(পণ্য চিত্র সম্পর্কেসিএ-১০১)

আরওhআলোকসজ্জা:

মূল সমাধান সমন্বিত ই-বাইক বাস্কেট এবং ক্যামেরা, বিভিন্ন ধরণের ই-বাইকের দ্রুত অভিযোজন পূরণ করতে পারে।

OTA আপগ্রেড সমর্থন করে, পণ্যের কার্যকারিতা ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করতে পারে।

এআই ক্যামেরা স্বীকৃতি তিনটি পরিস্থিতি বিবেচনা করে, নির্দিষ্ট স্থানে ই-বাইক পার্কিং করা/লাল বাতি জ্বালাও/মোটরচালিত নয় এমন লেনে ভ্রমণ করুন

 ৭

(1st AI এর পরিস্থিতি চিহ্নিত করা)

৮

(2nd AI এর পরিস্থিতি চিহ্নিত করা)

 


পোস্টের সময়: ডিসেম্বর-১৫-২০২২